Học tập từ thực tiễn ứng dụng AI tại Trường Đại học Lạc Hồng
Ngày
thứ hai của Workshop 1 với chủ đề “Ứng dụng AI trong đảm bảo chất lượng
giáo dục đại học” tại thành phố Hồ Chí Minh và Đồng Nai, thuộc Dự án
InnoAIQA-VN (2025-2026) trong khuôn khổ Chương trình DIES – National
Multiplication Training (NMT) đã để lại cho chúng tôi nhiều ấn tượng sâu sắc
khi được trực tiếp tham quan và học tập tại Trường Đại học Lạc Hồng. Với
tư cách là nhóm giảng viên của Trường Đại học Kỹ thuật Y – Dược Đà Nẵng,
đây không chỉ là một chuyến tham quan học tập thông thường mà còn là cơ hội để chúng
tôi nhìn nhận rõ hơn vai trò thực tiễn của trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác
đảm bảo và cải tiến chất lượng giáo dục Đại học.
Ngay
từ đầu buổi làm việc, những chia sẻ của TS. Lâm Thành Hiển – Hiệu trưởng Trường
Đại học Lạc Hồng đã giúp chúng tôi hiểu rõ hơn cách một cơ sở giáo dục Đại
học xây dựng chiến lược phát triển gắn với chuyển đổi số và ứng dụng AI. Điều
khiến chúng tôi ấn tượng là AI không được triển khai rời rạc, mang tính phong
trào, mà được tích hợp có hệ thống vào các hoạt động cốt lõi như quản lý đào tạo,
đảm bảo chất lượng, nghiên cứu khoa học và phục vụ người học. Cách tiếp cận này
cho thấy tầm quan trọng của tư duy chiến lược khi đưa công nghệ mới vào giáo dục.
Phần
giới thiệu về phần mềm đo lường chuẩn đầu ra do TS. Lê Phương Trường
trình bày mang lại cho chúng tôi nhiều gợi mở. Việc ứng dụng AI để thu thập và
phân tích dữ liệu giúp quá trình đánh giá chuẩn đầu ra trở nên khách quan, minh
bạch và có cơ sở khoa học hơn. Điều này khiến chúng tôi suy nghĩ nhiều về khả
năng chuyển đổi từ cách làm thủ công sang tiếp cận dựa trên dữ liệu trong công
tác đảm bảo chất lượng tại đơn vị mình.
Hoạt
động tham quan các không gian học tập và nghiên cứu như Studio, AI Lab, Open
Lab là một trải nghiệm rất trực quan. Qua đó, chúng tôi nhận thấy rằng môi
trường học tập mở, được đầu tư bài bản về hạ tầng công nghệ, đóng vai trò quan
trọng trong việc khuyến khích giảng viên và sinh viên chủ động tiếp cận, ứng dụng
AI trong học tập và nghiên cứu. Đây là yếu tố không thể thiếu nếu muốn triển
khai AI một cách hiệu quả và bền vững trong giáo dục Đại học.
Buổi
chiều với các chuyên đề về ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học và phân
tích dữ liệu đầu ra tiếp tục mang lại nhiều giá trị thiết thực. Việc sử dụng
AI để kiểm tra tính mới của đề tài, xác định khoảng trống nghiên cứu, hỗ trợ viết
và chỉnh sửa bài báo khoa học hay phân tích các chỉ số như tỷ lệ bỏ học, chất
lượng môn học đã cho thấy AI có thể trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực cho giảng
viên trong cả giảng dạy lẫn nghiên cứu.
Kết
thúc ngày học tập tại Trường Đại học Lạc Hồng, chúng tôi nhận ra rằng AI không
phải là đích đến, mà là phương tiện giúp nâng cao chất lượng giáo dục nếu
được triển khai đúng hướng. Những trải nghiệm thực tế trong ngày thứ hai của
workshop là nguồn tham khảo quý báu, giúp chúng tôi có thêm cơ sở để suy nghĩ,
đề xuất và từng bước vận dụng phù hợp các giải pháp AI vào công tác giảng dạy
và đảm bảo chất lượng tại Trường Đại học Kỹ thuật Y – Dược Đà Nẵng trong
thời gian tới.